Tu ne tiens pas une consultation médicale confidentielle au milieu d'un café.
Tu choisis la bonne pièce.
Tu fermes la porte.
Tu t'assures que personne n'entend.
Avec tes données professionnelles et une IA cloud, c'est exactement l'inverse que tu fais.
Tu chuchottes tes infos sensibles... dans un open space numérique.
Devis clients. Procédés internes. Données RH. Contrats.
Chaque fois que tu colles ces infos dans ChatGPT sans vérifier les CGU, elles passent par un serveur externe.
Peut-être anonymisées. Peut-être pas.
Certainement pas chez toi.
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La bonne nouvelle : tu peux avoir la consultation privée.
Avec Llama 3.1 + Ollama, tu fais tourner un LLM directement sur ta machine.
Offline. Zéro connexion externe. Zéro "fuite" vers un service tiers.
Et non — ce n'est pas réservé aux ingénieurs.
Un peu de RAM (16Go, idéalement).
Deux commandes dans un terminal.
Et tu as un assistant IA qui traite tes infos sensibles sans lever les yeux.
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Soyons clairs : un modèle local n'a pas la puissance brute de GPT-4.
C'est la pièce fermée, pas la salle de conf 5 étoiles.
Mais pour les tâches où la confidentialité prime ?
Souvent largement suffisant.
Tu traites des données sensibles avec ton IA en ce moment ? Comment tu gères ça ?
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Formation IA, automatisation ou développement sur mesure ?
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